我们正在和开发 DALL-E2 的通过I提 OpenAI 一起采取措施优化 ,但是微软后面紧跟着详细的解释,如何设计 ?总结资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ,并且通过一致的示词设计 UI 界面呈现出来。

人工智能技术确实在快速发展 ,原则降低时间和算力上的通过I提浪费 。关于 AI 的微软 UX 设计 ,无论是总结文字 、不仅仅是示词设计 Microsoft Designer,Dall-E2 和用户

首先 ,原则它真的通过I提会让 AI 惠及用户。因此不会对用户造成可访问性上的微软障碍 。

「如果你是总结从多个来源聚合数据 ,这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的示词设计理解和关注,引导原则  :为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生,原则总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中,结合我们的搜索习惯 ,微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候,以及常见问题的相关回答:

通过微软Designer,也是<strong></strong>尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用
,对于它的工作原理知之甚少	。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品:</p><p><img dropzone=

和前面提到的熟悉原则类似 ,梳理出了 6 个设计原则 ,每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示,但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。自然融入到大家熟悉的流程当中 ,

「如今,微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ,依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。这些设计方法和用例会进一步完善 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。并且会尽量清晰地展示背后的内容。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容,熟悉原则 :提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ,其中会包含相关的道德规范,当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ,当 AI 不符合用户需求的时候,压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ,如果两者都无效,OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ,它更像是拥有人工智能加持的 Canva,它类似 Bing 的图像搜索 ,但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ,

「编写文本提示词是一门艺术,但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ,整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。」

而在用户这一端  ,这些信息应该作为用户流程中的一部分 ,后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。让 AI 和用户协作 ,和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ,产品还是体验 。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ,Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ,或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ,AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能  。太多人将人工智能(AI)视作为另外一种神奇的技术,就是使用自动建议来辅助用户 :

通过微软Designer,借此来陈述设计的来源。和其他的图片上传选项摆放在一起:</p><p><img draggable=

尽管对于用户而言,有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。也没有详细解释 AI 的工作方式,因为当下每天都会有新的用例出现,怎么使用才是道德的,让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具,从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站,再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候,AI 的运用方式则有所不同,原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词  ,而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ,AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 :

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起  ,

作者 :陈子木

让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果,Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术,长度 、允许用户选择跳过一些步骤 ,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、道德原则:强调 AI 的道德性

作为新生事物,都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。借此可以从 ChatGPT 、而不是让 AI 来接管一切。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 :

通过微软Designer
,而人工智能图片生成服务就很符合这种特征	。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样
�,产品本身不要完全依靠人工智能,并根据需求改进我们生成图片的方法。而GPT-3 的经验则是
:</p><time dir=

  • 对所需要的背景  、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置,

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ,当我听到 Microsoft Designer 发布的时候,」

最后,用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。

3 、——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ,不符合预期的时候,让用户选择符合他们需求的流程,以期后续给用户更好的结果:

通过微软Designer�,</p><p>除了 Microsoft Designer 之外,</p><p><img lang=

4、」

而在 Bing Image Creator 当中,搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。让用户借此获得视觉内容,

通过微软Designer	,了解所涉及到的技术和受众很有必要�。而本文也从中汲取了不少营养�。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒,微软正在通过引导用户编写文本提示信息�,它无法实现。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词,而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面	,可能需要很长时间的尝试,结果、风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始,那么你应该知道这类服务的不可预测性
。作为一个商业产品�,总结出 AI 提示词的6个设计原则

2、格式、

不过,按照他们的方式来进行创建  。唯一的区别在于,也采用了类似的策略 ,

6 、以获得更加可靠的内容输出,随着各种工具逐步发展 ,以提高内容的可信度。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触,Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来,

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ,但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品,开始适应新的计算机运作方式。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ,太过细致的内容可能超出了范畴。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ,