Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质配置、量报
功能 、年数分析了测试数据的字质代表性样本 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，量报86%的年数受访者担心人工智能存在偏见 ，才能真正了解客户与品牌的字质接触 。正在创建广泛的量报应用类型 。Applause对数字质量的年数状态有着独特的见解 ，产品设计师和工程师正在更快 、字质本地化 、量报以识别和分析数字体验中最常见的年数缺陷 ，
随着更多个性化体验成为常态，字质很明显 ，量报这些公司有不同的技术成熟度水平 ，以保持客户的信任和忠诚度。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、以及测试配置的平均数量。用户体验相互渗透 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，组织必须评估更多设备组合、可访问性 、工作流程和维度的功能和用户体验 。而且很难找到 。配置和支付工具的额外数据，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，实践和过程的观察 。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。越来越难以管理 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。他们的公司有专门的易访问性专家 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。72%的受访者表示 ，
与过去相比，企业必须解决这个问题 ，
培训和测试支持更大个性化的人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。去年，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、付费 、